数据集辍学 MOOC 深度学习

MOOC辍学预测数据集

MOOC辍学预测数据集，超过155000名学生在中国一所大学通过MOOC课程学习247门独特课程的Web跟踪日志 MOOC辍学预测数据集，超过155000名学生在中国一所大学通过MOOC课程学习247门独特课程的Web跟踪日志 MOOC辍学预测...

【论文解读】Recommending Knowledge Concepts on MOOC Platforms with Meta-path-based Representation ...

大规模在线开放课程(mooc)为大量用户提供了大规模的在线开放学习，在现代教育中为学生和专业人员发挥着重要作用。为了保持用户对mooc的兴趣，研究并部署了推荐系统来推荐用户可能感兴趣的课程或视频。但是，推荐的...

深度学习之参数、超参数、正则化

标签：深度学习人工智能

深度学习之参数、超参数、正则化

"基于深度学习的在线考试作弊检测方法

标签：深度学习方法在线考试系统作弊检测模块视频帧语音数据特征提取

*智能系统与应用16（2022）200153使用基于深度学习的作弊检测方法构建高效的在线考试系统SanaaKaddoura， Abdu Gumaeiba扎耶德大学，阿拉伯联合酋长国阿布扎比b沙特阿拉伯阿勒哈杰萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹王子...

"MOOC上的上下文感知推荐系统研究：特征交互和因子分解机的应用

沙特国王大学学报使用特征交互和因子分解机分析上下文感知推荐系统（CARS）中学习者AbdessamadChanaa，1，Nour-eddine El Faddouli2RIME团队，MASI实验室，E3S研究中心，Mohammadia工程师学院（EMI），摩洛哥拉巴特...

"MOOC上下文感知推荐系统使用特征交互和因子分解机分析

标签：沙特国王大学学报学习者上下文感知推荐系统大规模开放式在线课程因式分解机

沙特国王大学学报使用特征交互和因子分解机分析上下文感知推荐系统（CARS）中学习者AbdessamadChanaa，1，Nour-eddine El Faddouli2RIME团队，MASI实验室，E3S研究中心，Mohammadia工程师学院（EMI），摩洛哥拉巴特...

阅读《A Comprehensive Survey on Deep Learning Techniques in Educational Data Mining》

标签：论文阅读

摘要

在线教育中的可视化分析技术综述

标签：视觉信息学6 在线教育可视化分析学习平台教育数据可视化分析技术分类未来研究机会和挑战

2022年6月11日收到收到修订版，2022年7月16日接受，2022年2022年8月1日上线保留字：视觉分析在线教育行为分析内容分析a b st ra ct可视化分析技术被广泛用于促进在线教育数据的探索。为了帮助研究人员更好地了解这些...

数据分析与可视化内容整理

数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 1、明确...

lstm模型_基于LSTM模型的学生反馈文本学业情绪识别方法

标签： lstm模型学生成绩预测模型

| 全文共8155字，建议阅读时长8分钟 |本文由《开放教育研究》授权发布作者：冯翔邱龙辉郭晓然摘要分析学生学习过程产生的反馈文本，是发现其学业情绪的重要方式。传统的学业情绪测量方法主要包括使用学业情绪测量...

阅读《Tri-Branch Convolutional Neural Networks for Top-k Focused Academic Performance Prediction》

标签：笔记

学业成绩预测

香港科技大学可视化研究实验室的研究成果与合作

标签：视觉信息学4 香港科技大学王勇新加坡管理大学可视化研究实验室

视觉信息学4（2020）55香港科技大学可视化研究实验...促进亚洲的数据可视化研究和人才培养，因为2004年左右亚洲的可视化研究人员很少香港科技大学VisLab已成为最具生产力的虚拟实验室之一在世界各地的研究团队。例如，